OSIsoft Japanインターンプロジェクト - Falkonryを使用する機械学習

バージョン 1

    去年11月から今年の2月の間に、University of New South Walesの大学院生の寺西美和さんがOSIsoft Japanのオフィスでインターンシップして頂きました。

     

    インターンについて軽く紹介したいと思います。

    プロジェクトの全体の紹介ビデオ(日本語の字幕):

    Power Market Energy Price Forecasting Using Falkonry Pattern Recognition and the PI System

     

    トレーニング:

         University of New South Walesとパートナーシップがあるので、名前が知られていますが、学生としてPIシステムを使ったことがありません。ですので、インターンシップの第一歩はトレーニングを受けます。下記のオンラインのトレーニングを受けてくれました。

         Creating Basic Reports with PI DataLink

         Building Basic Displays with PI ProcessBook

         Building Asset Hierarchies with PI AF

         Configuring Analytics with PI AF

    更に、下記のVLEのトレーニングも受けました Home Page - OSIsoft Learning

         Collecting Data using the new PI Connector for UFL

         Use Data Science for Machine Learning and Predictions Based on Your PI System Data

     

    データの取得:

         プロジェクトのために、 JEPXAEMOの公用データを取得しました。すべてのデータをPI Connector for UFLで取得しました。INIファイル、Pythonのスクリプトを GitHub - osisoft/PI-Connector-for-UFL-Samples: Documentation and supporting files to demonstrate usage of the PI Connect… にあるサンプルをベースになりました。

     

    Falkonry:

         トレーニングを受けたり、データを取得したりしたので、分析する時間となりました。データの分析のツールはいろいろなありますが、下記の条件を満たすツールはFalkonryでした。

              - PIのデータを簡単に取得する

              - 開発が必要ではない

              - サポート (マシンラニングの経験がないため、サポートはとても大事)

         Falkonryはその条件を素晴らしく満たし、クラウドサービスを使わせて頂いて、面白い分析の作成できました。

        

         今年のUsers Conference 2017で Ciner様がFalkonryの使いについて発表していだきました。 Falkonryまたはマシンラニングについてのご興味があれば、このビデオもお勧め致します。

    http://www.osisoft.com/Presentations/Predictive-Analytics-at-Ciner-with-the-PI-System-and-Falkonry/